从去年到今年，以OpenAI发布的ChatGPT为代表的生成式人工智能，正在激发包括微软、谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等国内外科技巨头以及创业者的新一轮“AI军备竞赛”，各方对大模型、GPU的竞逐之激烈堪称白热化。而在企业间的较量之外，区域间的竞争也愈演愈烈，北京、上海、深圳、合肥等代表城市更是动作不断。 在佛山，一批企业已率先入局。它们积极拥抱新技术，深挖应用场景，在AI入场券的争夺中，打开了人工智能技术应用在佛山的无尽想象。在政府层面，继今年3月发布《关于高质量推进制造业当家的行动方案》，将“新一代人工智能”列为重点瞄准的五大未来产业之首后，佛山在7月6日召开的市委十三届六次全会上明确提出，努力在工业机器人、信息与人工智能等领域破解一批“卡脖子”问题，对切入人工智能产业新赛道的部署再次加码。 以中小企业为主的佛山，能在高手林立的AI赛道上分一杯羹吗？带着问题，《佛商》与5位企业家展开了对话，在他们的讲述中，探寻佛山切入新赛道竞逐的新思路。
自研AI检测
为工业练就“火眼金睛”
“AI赛道的火热之于我们，是恰逢其时。”
罗富文（广东台一精工机械有限公司副总经理、技术总监）：
AI赛道的火热之于我们，是恰逢其时。因为它意味着更为成熟的软件技术，以及更为低廉的GPU等硬件使用成本。
我们从事的是瓦楞纸箱高网线印刷设备的研发和生产，纸箱上印刷图案的一次合格率是评判设备好坏的关键标准。然而，缺少生产后端视觉检测设备是我们这个行业的共性难题，目前只能依靠肉眼抽检的方式来进行。
我们希望突破这个行业难题，提高检测效率和稳定性，正牵头和广东工业大学联合开展瓦楞纸箱高网线印刷自动高速在线视觉检测设备的研发与应用，为印刷检测装上“工业眼睛”。坦白说，我们寻思着要开展这项探索已有几年了，但在当时硬件成本很高，国内的技术还不太成熟，单是在算法上就没有太多人能懂。
所谓智能视觉检测，就是将海量的个性化需求变成算法，变成可落地的技术应用。瓦楞纸箱高网线印刷设备具有高网线高分辨率、速度快、幅宽大、印刷图案纹理复杂多变等特点，单次印刷间隔只有零点零几毫秒，速度非常快。能否在这零点零几毫秒间快速判断“合格、不合格”，是我们评判人工智能算法性能的一个标准。
要知道，对于“差一点点”“合格、不合格”，误判是很容易发生的。误判发生的次数太多，印刷品质便无法保证。不用说太远，就是三年前的国内技术还不足以支撑这个场景的广泛应用。
但现在不一样了。海康威视等国内公司的AI算法和相关GPU硬件产品很好的替代了进口，让我们大大降低了相关硬件成本。同时，从AI赛道的火热场景中不难看到，现在国内的新一代信息技术发展正越来越成熟，数据处理更细腻了，评判的标准更能分清楚“合格、不合格”的界限。我们只需要把所有产品的缺陷、瑕疵等图片、数据全部交给机器去学习，形成一个数据库，将高速实时在线瑕疵检测、色差检测、分级分色等核心要素和特征性指标分解重组，机器本身就能在不断自我学习中提高它的检测能力。
通过与广工大的携手，我们针对工业产品高速在线检测中的超高分辨率图像处理、高精密瑕疵图像提取、实时的复杂图像色差检测和分级分色等技术难题，顺利开展了多项研究，它们包括：突破超高分辨率像素级别的协同分块切割、批量并行处理算法，基于DFANet的高精度瑕疵提取算法、基于显著性算法的人工智能色差检测、基于Conditional GAN的分级分色算法及多GPU并行加速算法。
通过以上关键技术突破，我们研制了成套的柔性化自动高速视觉检测设备，并形成数据共享平台。目前，这些设备和平台已首先在印刷行业落地应用。我们有信心推动形成产业示范效应，带动产业升级并辐射到相关行业，带动地区行业发展。
深化应用场景
中小企业大有可为
“技术落实到具体场景才有价值。”
陈健生（广东广宇科技发展有限公司董事长）：
人工智能被广泛应用于城市治理之中，不仅赋能传统管理和服务，也将重塑现代城市生活。
广宇科技是一家智慧城市数字化服务提供商，对我们而言，赛道上的火热，无疑是一个全新机遇期。无论是社会发展、行业发展还是国家政策支持和鼓励，都在朝着大数据、人工智能这个方向来引导。它意味着，无论是从社会的认可度，还是国家对这个产业的支持力度都将达到空前力度，行业可吸纳到的各类投资都将达到新高。华为、阿里、百度等大厂在大模型上的投资加码便旁证了这一点。
这并不会挤压掉我们的机会。中小企业和大厂之间，本就要走差异化发展之路，各自都要找到适合自身发展的路径。大厂在基础研究和大规模建模上有优势，有足够大量的资金、人才和技术去打造数字底座，去支撑算力、大模型的建设投入。但落到具体的应用场景，却是中小企业的“天下”。我们可以在应用场景上做深化，与大厂相互间的密切合作，将极大地促进这一点。
以我们正在打造的数字孪生城市平台为例。这是一个集数字孪生、大数据分析技术、人工智能于一体的产品，平台上汇聚了城市建设、运行、发展与更新的多源实时全量大数据，是我们多年发掘应用场景沉淀的成果，目前的应用场景已覆盖城市治理、政务服务、生态环境、公共安全、园区管理、医疗教育等多个业务细分领域。平台通过构建虚实结合、相互映射、协同交互的三维“孪生城市”，多维、海量的数据和复杂的计算，可以实现城市“全息感知、预警分析、仿真模拟、智慧决策”全过程的最优解。
以数字孪生+智慧消防为例。它基于多维实时动态数据，构建起1:1的建筑物孪生体和火灾风险评估机制，可实现消防运行态势24小时实时监测，发现异常3秒内预警、10秒内甄别。同时在日常消防安全管理和应急训练中，可通过平台三维仿真场景进行假想灾情设置、火灾事件现场处置、特定情景分析推演，辅助管理者制定紧急疏散预案，并在遇到突发的火情时协助管理者快速做出最佳的应急决策。
可以看到，无论是数字孪生城市平台，还是AI人工智能，都是很好的技术工具，但也只是工具。只有落实到具体的场景中，产生数据效益才有价值和意义。
在过去，我们会忽视这些数据价值，海量数据一直处于“沉睡”状态。人工智能等信息技术的迭代，让我们有了叫醒这些数据的工具，但推动数据效益、数据价值的加速迸发，还有很多的瓶颈需要全社会合力才能突破。其中就包括了数据交易和数据交易合规监管等问题，近年来，广东一直在探讨、摸索一种兼顾合规、高效、普适的交易模式，一旦开始试水，其带来的行业促进效应将是巨大的。
AI与传统产业
相互赋能的空间超乎想象
“制造业企业要做的，就是加快技术的研究和应用步伐，采集、积累更多的数据，然后训练自己的人工智能模型。”
王克成（广东博智林机器人有限公司总裁）：
当下，人工智能的话题炙手可热，甚至到了言必称AI的程度。但大家对人工智能的技术应用更多是关注C端（指代消费者端），它与传统产业尤其是与传统制造产业的关系还比较少被注意到。然而，事实上，人工智能与传统产业之间的关系密切，其相互赋能的空间和能量之大远超人们的想象。
以传统建筑产业为例。建筑产业之所以被认为传统，除了在生产方式上没有那么先进，还与它的发展历史较长有关，但我们必须看到，正因为较长的发展历史，这样的传统产业实质上积累了大量的数据，只要善加利用，应用人工智能等新技术为其赋能，便有极大可能实现质的飞跃。
博智林的实践便是例证。自2018年成立起，我们便集中力量研发、生产、应用建筑机器人，已搭建系统化的软硬件基础共享技术，打造并实践出了新型建筑施工组织方式，28款建筑机器人投入商业化应用。
这离不开对自主研发的不断追求和对新技术的积极应用。建筑场景是复杂多变的，连在看似最简单的喷涂工艺上，不同施工环境中细微的温度、湿度差异，都影响施工效果和质量。依托建筑行业多年积累的数据和经验，我们初步沉淀形成了让人工智能深度学习的模型，它可以帮助我们的机器人在多变复杂的参数中形成一个系统的、最优的选择。正是依托这样的大模型，我们的喷涂机器人可以快速识别不断变化的施工条件，确定喷涂的流量、喷速等施工计划，而这一系列的识别和判断，则会形成新的数据沉淀下来，供人工智能的进一步自我学习、提升。
在其他传统产业，尤其是传统制造业中，人工智能技术的应用场景同样广阔。相关的技术应用可以为传统制造赋能，使其更柔性，效率更高；而制造业所提供的应用场景，不仅可以孵化、孕育更多的新应用、新技术，其本身就是一个潜力巨大的数据源，可反向对人工智能赋能。制造业企业要做的，就是加快技术的研究和应用步伐，采集、积累更多的数据，然后训练自己的人工智能模型。
当然，这并不容易。它要求我们在人工智能技术应用过程中，要做到与应用场景的深度结合。这没有办法假手于人，企业一定要自己研究并加以实践，这便产生了对相关技术人才的大量需求。在这一点上，我们建议佛山可以出台相关政策提供更多的支持。
建议首先是在产业政策上有更多的着墨。在人才招引上，产业政策是最为关键的，因为只有引入和培养优秀的企业，才能吸引优秀的人慕名而来。其次，人才政策上需要建立更系统的考量，如资金补贴、子女教育、住房条件、医疗配套、人才交流平台等。此外，相关的宣传工作也要做到位，建议可以多举办沙龙等活动。因为人才与人才之间都是有吸引性的，他们的交流碰撞、口口相传，是另一种的背书，可为佛山企业吸引更多优秀人才。
抓住风口
探路ChatGPT二次开发
“我们对创新的追求和探索一直不曾停步。”
吴奕豪（广东朝野科技有限公司副总经理）：
由ChatGPT引发的AI热潮，正使生成式人工智能受到前所未有的关注。迎着这股热潮，我们开发了朝野AI，对ChatGPT进行二次开发。在我看来，AI完全有能力成为生产力进步的推动者，而我们希望在其中谋得先机，为自身企业发展探索更多可能。
目前朝野AI有三大功能模块：“文生百言”“图生万象”和“影生一代”。从模块命名可以看到，它分别对应的是时下最受关注的几类应用。以“文生百言”为例。它对应的是最让普通中小企业头痛的文案需求，我们应用了时下最先进的AI生成式对话技术，训练企业专属的AI对话机器人。这个机器人可以24小时不间断地为企业撰写文案、进行产品培训、优化代码、回答客服问题等，成为企业的智能助手。
通过这些AI技术和解决方案，我们的目标是帮助更多传统企业实现数智化升级，拓展潜在市场和客户，同时也希望能在传统企业往数字化工厂升级过程中起到承上启下的作用。我们希望成为企业数字化转型的合作伙伴，助力他们在竞争激烈的市场中取得成功。
骤眼看，这不像是传统制造业企业干的事，与外界对朝野作为显示器制造商的“刻板印象”不符，但这确确实实是我们在干的事情。
朝野科技创立于2003年，从传统制造发家，经历了创立初期的贴牌生产，到成为国内外知名的显示系统解决方案提供商的转变，正加快推进数字化智能化转型。在这个过程中，我们还不断探索新的可能，并已延伸出了商业显示、小家电、医疗科技等多个核心板块。包括主动开展ChatGPT二次开发在内，我们对创新的追求和探索一直不曾停步。
从企业自身实际出发，我们认为AI技术的不断进步和应用，将极大地改变传统产业的运作方式和效率。例如，AI在医疗领域可以帮助医生进行诊断和治疗决策，提高准确性和效率，我们对ChatGPT进行二次开发，其实也是为自身的医疗科技板块拓展提前做铺垫。事实上，我们正在开展的AI对话机器人训练中便包括了相关内容。
本质上看，AI就是一种工具，一种能帮我们在工作和生活上达到事半功倍的工具，我们正学会了解它，并对我们过去累积的知识进行整合。当然，目前AI技术仍然面临一些挑战和难题，如数据难题、算法复杂性、模型可解释性、伦理道德等，但任何的新事物总有它的生长过程。可以看到，包括朝野在内，佛山一批企业正抓住这个风口，加快切入AI产业发展新赛道，建议佛山可以关注这一动向，在资金支持、专业人才培养和招引等方面给予更多的支持。
顺势而为
以大模型赋能消费定制
“借助AI等新技术，实现小批量、多批次的定制化生产，满足大众消费需求。”
徐梅洪（兄弟翡翠有限公司董事长）：
作为南海传统产业的典型代表，平洲玉器已有上百年历史，“天下玉·平洲器”品牌享誉国内外。但在消费潮流更新迭代快速、传统手工艺从业者日渐减少的当下，这个行业该如何升级以适应时代变化？我认为，对AI技术的应用将成为一个关键点。
在过去，玉器雕刻都是以手工为主。但行业想要有突破、有创新，就需要依靠AI为代表的新技术。现在，我们在平洲玉器产业集群内率先试水了这么一种生产场景：通过建模、数据库搭建，当顾客选定喜欢的元素进行玉器产品打造，只要在对话框里输入关键词，10分钟内即可快速生成设计图。随后，AI生成的效果渲染图可直接转化为数控机床3D立体生产文件。就这样，从AI设计到自动化生产的全流程贯通便实现了，玉器设计加工生产周期也由此从17天缩减至2天。
支撑这个场景的，是一个大模型。我们应用了阿里云的AI绘画创作大模型通义万相，它基于自然语言智能可生成不限定风格的图像，而我们要做的就是给他们导入包括图片在内的大量玉器产品数据。这些数据从哪里来？它必须是多方面的，包括行业协会和各个领域的企业，还包括一些公开的数据源。
简单来说，这是一件需要博采众长的事。我们看重AI的自主学习能力，期待通过它在处理新的数据或遇到新的任务时自适应地调整自己的模型和行为，从而不断提高自己的能力和性能。它需要我们不停“喂”给它新的数据和任务，说白了，我们崇尚的是它的应用而非技术本身。
作为玉器行业从业者，我们深刻地体察到，技艺纯熟的老师傅正越来越稀缺，而玉器产业要实现长足发展，必须两条腿走路。一方面是借助AI等新技术，实现小批量、多批次的定制化生产，满足大众消费需求，另一方面是继续培养技艺高超的师傅，让他们推出更多的大师级精品，持续擦亮岭南玉器品牌。
当然，将这样的新技术应用到传统行业中必须有一个市场教育过程。现在确实还有相当一批业内同行在观望，他们崇尚先看见再相信。但在南海区政府、平洲玉器协会的大力推动下，行业内有了第一批“吃螃蟹的人”，上述提到的生产场景已在多家玉器加工企业出现。他们选择了先相信。而过去几个月的实践让他们看到了技术应用在降低时间成本和原材料损耗上的作用。如今，这些企业释放出了更多的精力，转投到了玉石原材料挑选与核心工艺研发上。
来源：南方+
编辑：佛山新闻网 曾钟仪