数据要素潜能加速释放！刘烈宏提出推进三大工作

2026年7月2日至3日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席在北京举办的“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞。

刘烈宏表示，随着“531”工作体系的落地实施，数据要素潜能加速释放，数据流通利用呈现新态势。一是行业数据价值释放进入纵深推进新阶段。企业要着力打好“三个主战场”，在深化行业数据流通利用中实现自身价值；地方要着力营造浓厚数据氛围，通过数据赋能产业转型助力经济高质量发展；国家数据局将联合有关部门出台有针对性的具体举措。二是重点问题解决路径更加明晰。比如，适应人工智能多元用数需求，解决“系统建设分散、标准不统一、数据共享难”的难题，以智能体调用等“技术赋能”化解“数据分散”痛点，以“语义统一”破解“格式不统一”等实践已初见成效。三是数据赋能人工智能创新发展不断深化。在供给端，加快构建行业高质量数据集供给体系；在流通端，系统优化面向人工智能的用数规则和流通模式；在应用端，以“模数共振”驱动数据飞轮加速运转。

7月2日，在2026全球数字经济大会开幕式上，国家数据局局长刘烈宏表示，持续用好用足政策“工具箱”，持续明晰重点问题解决路径，持续推进数据赋能人工智能发展。

刘烈宏提到，国家数据局统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，深入推进数据要素市场化配置改革，形成“531”工作体系，从数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育等5个方面打出一套“组合拳”，夯实“数据技术攻关、数据标准化、数字人才培养”3个基础，突出“数据要素赋能人工智能创新发展”1个重点，为推动数据安全合规高效流通利用提供了基本完备的政策“工具箱”。

刘烈宏介绍，在各方共同努力下，数据要素潜能加速释放，借此机会，希望共同推进以下三方面工作。

一是持续用好用足政策“工具箱”。近期，在北京调研中看到，在北京市委、市政府领导下，在市政数局和市卫生健康委等业务部门的努力下，打通了数据归集、确权定价、流通利用、收益分配、安全治理等全链条闭环。

在医疗健康领域，北京市建成统一医学影像云平台，二级及以上医疗机构的影像共享壁垒已全面打通，改变了患者带着胶片跑医院的传统就医模式。据了解，2025年一年节约胶片打印成本就超过1.5亿元，今年还将产生更多溢出效应。制定了医疗健康信息匿名化技术规范，探索全国招募医生、统一培训、线上标注的创新模式，显著提升肿瘤等数据标注效率和质量，以高质量数据集赋能智能诊疗、新药研发，取得积极成效。

在前期实践基础上，将协同行业部门，打通行业痛点难点，让政策“工具箱”在行业中落实落细，更好释放数据要素价值。

二是持续明晰重点问题解决路径。数据领域发展变化快、实践探索日新月异，蕴含着大量的理论和实践问题，每一项都没有现成答案。如何推进数据供得出、流得动、用得好、保安全，一些重点问题的解决路径在实践探索中逐步明晰。

比如，适应人工智能多元用数需求，解决“系统建设分散、标准不统一、数据共享难”的难题，以智能体调用等“技术赋能”化解“数据分散”痛点，以“语义统一”破解“格式不统一”等实践已初见成效。

再如，为打消不同数据主体的安全合规顾虑，以“安全域”替代传统“物理域”，以可信数据空间等数据基础设施保障数据流通的实践共识已经形成，不断拓展数据开发利用新空间。

国家数据局愿与各方一道，依托各类试点试验区，在行业数据流通利用的实战场景中摸索路径、总结经验，打通数据流通利用落地全链条，形成价值闭环。

三是持续推进数据赋能人工智能发展。数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，人工智能发展呈现出鲜明的“数据驱动”特征。

为更好推进数据赋能人工智能创新发展，国家数据局制定了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条，以人工智能牵引数据价值释放，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。

国家数据局将与相关部门一道，持续推动高质量数据集建设，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加速运转，让数据在流通中增值、在应用中升值、在迭代中创造更大价值。

7月3日，2026全球数字经济大会数据要素发展论坛在京举办。国家数据局局长刘烈宏在致辞中表示，下一步将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。

刘烈宏表示，当前，行业数据价值释放进入纵深推进的新阶段，重点问题解决路径更加明晰。“谈到数据流通利用，大家经常提到数据资源分散、数据不出域、数据标准不统一等难点问题，在‘531’工作体系下，这些问题已在实践中形成基本解决思路和路径。”

关于数据标准不统一的问题，刘烈宏提到：“我们提出以语义贯通破解格式壁垒，加快提升数据流通利用的效率，数据格式不统一是信息化发展的产物，在数智化发展日新月异的今天，若要求所有的部门、行业、企业统一底层数据存储的格式，代价是十分高昂的，效率也是不高的，在很多领域、很多场景下不具备现实的可行性。”

他表示，解决这一问题，要逐步跳出原有的工作思路，要从重格式统一向语义贯通转变，真正需要的是可互操作的规则层，而非底层存储格式的大一统。在技术实现上要从静态对齐向动态适配转变，依托元数据的挂载、语义映射等机制，实现数据自带标准化语义，支撑机器自动识别上下文。

“下一步我们将采取分类施策、分级推进的策略，在国家层面充分考虑数据与人工智能发展双向赋能需求，研究制定对象标准元数据语义、接口协议等多方面的统一标准，加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。”刘烈宏说。